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基于“一张图”模式下水务行业从源头到龙头的大运营管理方法新构想

分类:
新闻中心
2020/08/12 10:33
【摘要】:
针对传统水务行业生产运营数据整合不够精细、挖掘不够深入、数据价值大打折扣的问题,创新提出了一种基于“一张图”模式下从源头到龙头的大运营管理方法新构想,介绍了大运营管理模式实施难题和重要实施节点,以期实现数据高度集成、深度挖掘数据价值,为我国水务企业实现大运营管理模式提供借鉴。

摘要

针对传统水务行业生产运营数据整合不够精细、挖掘不够深入、数据价值大打折扣的问题,创新提出了一种基于“一张图”模式下从源头到龙头的大运营管理方法新构想,介绍了大运营管理模式实施难题和重要实施节点,以期实现数据高度集成、深度挖掘数据价值,为我国水务企业实现大运营管理模式提供借鉴。

关键词 :大运营管理,“一张图”,数据挖掘,数据展示

1、引言
随着城市化进程的加快和用户体验式服务要求的提高,水务行业的市场化、产业化程度正在加深,其原有的粗放式运营管理模式已不能满足行业需求。我国部分省市水务企业信息化建设较为领先,从早期无纸化办公发展到运营管理信息化,经历了建立信息化基础、完善信息化数据、实现信息化应用模块、融合数据叠加展示的过程,提高了办事效率[1]。但各个系统间相对独立,出现数据整合不够精细、挖掘不够深入、数据价值大打折扣的问题,造成了现有资源的浪费,水务行业整体发展步伐受限。

2、基于“一张图”的大运营管理模式概念

基于水务企业运营管理现状以及存在的问题,本文提出基于“一张图”模式下从源头(即水的生产地)到龙头(用户用水)的大运营管理方法,该方法通过深度挖掘水务行业各产业链关键指标数据,深化数据价值,解决业务数据无法互联互通、企业领导层无法直接在一个界面上查看到所有业务系统数据等问题,着重体现“大运营”管理模式的智慧化。

其中大运营管理,是指将水从源头到龙头全业务产业链进行追溯,在将数据集中管理的基础上,进行多个业务数据深度集成,深度挖掘数据价值,最终改变现有的各业务系统分散工作的局面,开创了一种全新的管理思路与模式。

一张图,是指在一个画面上把大运营管理模式形成的所有关键业务指标信息进行集中展示,以业务为核心将所有子系统指标信息进行追溯,最终形成可视化的业务信息展示一张图。选择任意的“一张图”,可以查看到该业务数据从生产、营销、维修以及关联的用户等全生命周期的信息,其中大运营管理模式为“一张图”展示提供数据支撑,“一张图”是大运营管理模式产生的数据的展示载体,二者缺一不可,相辅相成。

3、创建大运营管理模式面临的挑战

在水务行业大背景下,各地水务企业因资金投入和人才结构的影响,信息化建设水平参差不齐。首先,水务企业涉及业务部门较多,不同业务部门技术人员配备略有差异,导致管理层次参差不齐,存在短板效应。其次,同一企业不同业务部门也存在多种业务流转模式,信息化程度良莠不齐[2]。

主要表现:

①不同类型业务的信息只存放在该子系统的数据库;

②不同子系统只有各自的身份认证和权限分配机制;

③数据标准不统一,数据二次利用率低;

④企业领导层无法直接在一个界面上查看所有关键业务指标信息;

⑤数据无法互联互通,无法生产价值,辅助领导决策等问题。

4、打造大运营管理模式方法展望
基于创建大运营管理模式面临的挑战,本文利用以物联网、移动互联网、智能技术为代表的新一代信息技术,通过有机整合各产业链形成的业务数据,以更加精细和动态的方式来管理水务企业从源头到龙头的整个生产、经营和服务流程,再以大运营为核心进行关联,形成一个业务中心、所有子系统数据提供数据支撑的形式,最终基于“一张图”进行展示,以期为我国水务企业实现大运营管理模式提供借鉴。其建设方法主要分为以下几点:

4.1 业务流程再造
业务流程再造,是指一种从根本上考虑和彻底地设计水务企业的流程,使其在成本、质量、服务和速度等关键指标上取得显著提高的工作设计模式。“企业再造之父”迈克尔·哈默认为流程再造是一场革命,它意味着企业一切从头开始[3]。本文流程再造的核心是打破水务企业原有按职能设置部门的单一管理方式,代之以业务为中心,重新设计水务企业作业流程的过程。通过提供数据服务将与该业务有关联的子系统数据信息进行追溯,实现跨部门跨系统间的数据接入、流程运转、资源整合与有效关联,达到以业务为核心,所有子系统数据集中展示的效果。

4.2 数据集成整合,数据价值深度挖掘
结合业务流程再造结果,完成对各业务数据、用户信息、流程运转及其他系统运行产生的数据进行汇集、共建共享与更新维护,通过打通业务隔阂和数据壁垒,以具体的业务为核心进行关联,实现业务流转不同系统之间的无缝链接,不再需要登录到不同的业务系统来进行查看,方便不同业务系统的数据进行接入,消除信息孤岛,提高了系统数据的可复用性、可扩展性和可阅览性[4]。其中数据整合不单指某个环节的数据,而是所有子系统均为数据的提供者,最终达到各部门信息化资源共享与数据间的有机、协同化运作。

面向集成整合后的数据,其价值还是在原有数据本身。本文基于汇总形成的数据进行了深度挖掘,即根据业务追溯后形成的(确定或不确定的)关联关系,经过不断推断、验证,生成新的数据集或映射关系。这种最终生成的关系一定程度上就可称作为水务企业的“智慧”,即“大运营”模式的最终体现,为水务企业后续生产、经营提供切实可行的实践方案,辅助水务企业高层领导进行智慧决策。

4.3 关键指标信息“一张图”展示
一般而言,最终挖掘形成的数据信息其数据量较大,是供机器“阅读”的,人很难直接吸收并发现关联关系和规则,不可直接作为水务企业指导生产运营的凭证。而“一张图”作为大运营管理模式的展示载体,通过将数据转化为信息,并将其进行结构化、信息化和可视化处理,让人能够一目了然,从而直观的做出判断和决策。如小区一张图管理,通过将水务企业不同业务部门建立的地理信息系统、营业收费系统、工单系统、DMA分区管理系统、SCADA在线监测系统等业务系统接入,再针对汇总的数据进行深度挖掘,最终形成以小区为核心,围绕“小区一张图”展示该小区管网分布信息、用户信息、用水量信息、维修养护记录、流量计数据等,同时对该集成数据进行深度分析,形成用水量分析、报修量分析、维修高发区域分析等,将大运营管理模式下最终形成的“一张图”直接展示给水务企业领导层,辅助领导层决策。

5、结语
根据水务企业自身特点,本文针对打造大运营管理模式实施难点,提出了切实可行的实施方法,并对后期建议效益进行了展望。该模式逐步建成以后,有助于解决企业信息孤岛关键问题,实现水务企业海量数据的汇聚、存储、整合与共享,促进企业上下信息畅通和数据共享,深化数据具体使用价值,辅助企业运营管理决策;同时信息化的建设将提高建设单位的工作效率,降低管理成本,提高企业的服务水平,也能够为企业带来经济效益的提高,创新用户体验,存进企业更快更好的发展。而水务企业为了适应后续的发展需求,必定需要推进信息化、规范化、标准化的建设思路,促进企业形成横向应用集成和纵向数据贯通的大运营管理模式,多维度的收集企业生产经营产生的业务数据,通过对数据的深度挖掘,反向辅助企业来优化各业务流程,最终带动行业向更加信息化、智慧化发展。

参考文献
[1]尹昕.水务数字化管理模式在水务运营中的应用.山东工业技术,2017,(1):141

[2]段丽蕊,高利军.给水行业自动化和信息化技术现状与发展.中国城市经济,2011,(20):158

[3](美)迈克尔·哈默(Michael Hammer).再造:不是自动化,而是重新开始.哈佛商业评论,1990

[4]杨建华.企业资源规划与流程再造.清华大学出版社,北京交通大学出版社,2007